✕HoaxIndonesian

(HOAX + LOGICAL FALLACY): Kesalahan Penulisan :Fitsa Hats”; Di BAP Kepolisian

Fact-check by TurnBackHoax (MAFINDO)Published 1 min read

The original site is no longer online; links go to the Internet Archive copy.

What the fact-checkers found

Jonru secara implisit menyalahkan Polisi atas kesalahan tulis “Fitsa Hats”, sambil meledek “OM OTAK MANA OM” dengan membandingkan kasus Jokowi “I don’t read what I sign”

(1) Polisi menyatakan sudah konfirmasi seluruh isi BAP dengan Novel.

(2) Menyamakan kasus BAP Novel dengan Jokowi itu seperti membandingkan apel dengan jeruk. Tidak nyambung.

Cacat logika / logical fallacy ini dikenal dengan istilah “Non Sequitur”

Pada kasus Jokowi, ini adalah soal manajemen.

Lazim pada level atas di manajemen, seperti Direktur, menandatangani puluhan dokumen tanpa membaca lagi semuanya. Karena sudah diperiksa oleh masing-masing divisi / departemen yang terkait – sehingga Direktur hanya tinggal memberikan tanda tangan saja.

Dalam bidang manajemen, ini dikenal dengan istilah : delegasi. (pendelegasian tugas)

Tanpa proses delegasi, maka Presiden bisa jadi hanya akan duduk di kantornya setiap hari dari pagi sampai malam, membaca ratusan dokumen yang tebal satu per satu. Tidak ada lagi waktu untuk blusukan, memeriksa kinerja para menterinya, dan berbagai urusan negara lainnya.

Pada kasus Novel, ini adalah masalah hukum.

Dan terkait BAP (Berita Acara Pemeriksaan), tidak ada delegasi / pendelegasian. Semuanya harus diurus sendiri oleh yang bersangkutan, sampai akhirnya menjadi BAP.

BAP itu dibuat dengan sangat teliti oleh para penyidik di Kepolisian, karena ini adalah dokumen hukum yang penting.

Setelah itu BAP diserahkan kepada pihak terkait, untuk diperiksa lagi, dan #setiap halamannya ditanda tangan – sebagai konfirmasi bahwa memang seluruh isi halaman tersebut sudah benar.

Sources and references

Original source: turnbackhoax.idNo longer online, so this opens the Internet Archive copy.Open the archived copy
Pass it on

Got a similar message?

Paste it into the detector and see whether it matches a known hoax.

Check a similar message